1.1 项目时政背景

• 1、《乡村振兴促进法》

  2018年7月，全国人大常委会牵头启动了乡村振兴促进法的立法相关程序，预计到2020年前有望正式发布。

  2021年4月29日，中华人民共和国第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十八次会议通过《中华人民共和国乡村振兴促进法》，自2021年6月1日起施行。

  乡村振兴促进法包括10章，共74条。乡村振兴促进法规定，每年农历秋分日为中国农民丰收节；建立乡村振兴考核评价制度、工作年度报告制度和监督检查制度；实行永久基本农田保护制度；建立健全有利于农民收入稳定增长的机制；健全乡村人才工作体制机制；健全重要生态系统保护制度和生态保护补偿机制；建立健全农村住房建设质量安全管理制度；分类有序推进村庄建设，严格规范村庄撤并，严禁违背农民意愿、违反法定程序撤并村庄。

• 2、“两山论”与乡村振兴

  2005年8月15日，时任浙江省委书记的习近平到湖州安吉余村考察时，首次提出“绿水青山就是金山银山”的论断，标定了“两山论”的起点，掀起了一场政绩观变革的巨大波澜。[人民网 2020-08-16 16:53]

  

  实施乡村振兴战略，是解决人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间矛盾的必然要求。习近平总书记提出的“绿水青山就是金山银山”的“两山理论”，既是生态文明视角下乡村科学发展的逻辑主线，也是文化创意视域下乡村振兴的思想主线。“两山理论”的实践，为解决乡村经济发展布局不平衡和乡村公共服务动力释 放不充分的主要矛盾，提供了创新思维，为寻求乡村生态、生产、生活均衡发展与乡村文化、文明、文脉有机传承的整体协同，提供了文化逻辑。[2019年07月02日 11:07 来源：中国社会科学报]

  
  
  
  
  

1.2 项目技术背景

• 1.2.1 什么画像

  • 1 画像的基本元素

    （1） 标签（Tag）：对某一类特定群体或对象的某项特征进行的抽象分类和概括，其值（标签值）具备可分类性。

    （2） 标签值（Tag Value）：标签的实例，指某一标签所包含的具体内容，其特点是符合MECE原则（相互独立、完全穷尽）。

    （3） 标签系统（Tag Library）：标签和用户画像的整合应用中心，通常由标签、标签树、画像中心构成。

  • 2 用户画像的基本概念

    英文概念“user persona”最早由艾伦·库珀提出，其认为user persona是真实用户的虚拟代表，根据 用户行为、动机等将用户分为不同的类型，从中抽取每类用户的社会属性、生活习惯、消费行为和兴趣偏好等信息的共同特征，并设定名字、照片、场景等要素对其进行描述。

    用户画像又称为人群画像，是根据用户信息抽象出的一个标签化的用户模型，即用高度精练的特征描述一类人，例如年龄、性别、职业、兴趣偏好等。

  • 3 大数据画像的基本概念

    大数据画像技术是用户画像在大数据环境下的延伸和发展，是基于大量传统数据和非传统数据、静态数据和动态数据、结构化数据和非结构化数据，使用统计分析、机器学习和人工智能等算法，构建模型、挖掘数据、提取特征并进行动态可视化展示的一门数据分析与展示技术。

  • 4 乡村画像

    在大算力支持的环境下，基于海量、全方位的乡村传统数据和非传统数据、静态数据和动态数据、结构化数据和非结构化数据(大数据)，使用统计分析、机器学习和人工智能等算法，构建模型、挖掘数据、提取乡村群体特征并进行动态可视化展示，以及为乡村可持续发展与振兴提供决策支持的数据分析理论与技术。

  • 5 乡村画像的数据来源

    （1）来自外部衍生

    （a）政策数据；（b）规划数据；（c）行政业务数据；（d）市场信息数据

    （2）内在原生数据

    （a）生产数据；（b）生存数据；（c）生态数据；（d）生命数据

• 1.2.2 什么是精准推荐

  • 1 推荐系统

    通过数据分析，获取用户喜好的相似性和同类用户兴趣的趋同性特征，通过计算支持，模拟销售方帮助客户完成交易的整个过程。

  • 2 个性化推荐系统

    是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助服务提供方为其顾客需求的满足提供完全个性化的决策支持和信息服务。

  • 3 推荐系统的数据分类

    （1）explicit（显式）：能准确的反应用户对物品的真实喜好，但需要用户付出额外的代价。如：用户收藏、用户评价。

    （2）implicit（隐式）：通过一些分析和处理，才能反映用户的喜好。如：用户浏览、用户页面停留时间、访问次数。

  • 4 推荐技术分类

    （1）基于用户统计信息的推荐；

    （2）基于其他客户对该产品的平均评价，这种推荐系统独立于客户，所有的客户得到的推荐都是相同的(Non Personalized Recommendation)；

    （3）基于产品的属性特征(Attributed Based Recommendation)；

    （4）根据客户感兴趣的产品推荐相关的产品(Item to Item Correlation)；

    （5）协同过滤，推荐系统根据客户与其他已经购买了商品的客户之间的相关性进行推荐(People to People Correlation) 。

• 1.2.3 主流技术知识

  • 1 基于内容相似度推荐

    基于内容的推荐是建立在产品的信息上作出推荐的，而不需要依据用户对项目的评价意见，更多地需要用机 器学习的方法从关于内容的特征描述的事例中得到用户的兴趣资料。

    

  • 2 基于行为的协同过滤

    协同过滤的基本过程如下：要为某用户推荐他真正感兴趣的内容/商品，首先要找到与此用户有相似兴趣的其他用户，然后将他们感兴趣的内容推荐给该用户。协同过滤就是利用这个思想，基于其他用户对某一个内容的评价来向目标客户进行推荐。

    基于协同过滤的推荐系统可以说是从用户的角度来进行相应的自动的推荐，即用户获得的推荐是系统从购买模式或浏览行为等隐式获得的。

    基于项目的协同过滤推荐和基于内容的推荐其实都是基于物品相似度预测推荐，只是相似度计算的方法不一样，前者是从用户历史的偏好推断，而后者是基于物品本身的属性特征信息。

    

1.3 虚拟公司背景

两山公司成立于2015年。响应习近平主席“绿水青山，就是金山银山”的乡村振兴战略号召，本公司“为发现美丽乡村、为美丽乡村画像、为挖掘和实现美丽乡村价值、为乡村振兴做贡献”为根本宗旨。

公司总部位于福州市，是国家特许的经营旅游的组团社。本公司最大的特色就是以村野为空间、以人文无干扰、生态无破坏、为特色。经营范围包括游居与居游、野行与探险、运动与健康、诗意栖居、第二居所、中华农艺教育与传承、乡村文化行等。两山旅行社在国内拥有分公司近200家。

精准营销部是在大数据背景下，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，目的是围绕乡村振兴计划、拥抱大数据、融合 “互联网思维”，“以数据认识乡村、以数据提升乡村价值、以数据驱动乡村振兴”，为乡村的可持续发展提供必要支持！

要开展有效的乡村画像和精准推荐，首先必须要发现可能的问题，比如乡村“驴友”为什么喜欢去B村而不喜欢去A村；其次，是认知问题，比如C村有没有吸引游客的特色资源，还是不欢迎乡村“驴友”的到来？第三，通过数据，分析导致问题的主要原因，比如乡村的价值没有被发现、被挖掘、被更新等；第四， 随时把握乡村“驴友”的实际需求，为客户提供更加乡村“驴友”提供精准推荐服务。

要完成更加精确的乡村画像和精准推荐，核心任务是获取相关数据，并根据乡村画像的目标、结合数据的现状进行处理，立足于高质量的优化数据进行系统分析和可视化，并采取精准的营销决策。

在获取数据过程中，要形成对各种数据的系统认识；在数据处理过程中，要掌握数据归一化、合并、转换已经维度管理等操作；在数据分析过程中要利用数据的不同维度，结合模型和算法进行数据挖掘，包括分类、聚类等；最后，进行乡村产品与服务的精准推荐时，要掌握利用不同算法和参数调整，为客户提供更加个性化的服务。

基于“T3”体系下的画像与精准影响实验，最终目标是强化实验者对“数据是新型生产要素，数据是新型战略资源”的全新认识，并养成数据管理的意识和能力，同时提高数据分析的方法论水平和实践能力，并在已有的数据环境下，提升“挖掘”问题的能力，即数据创新的意识和能力。

首先，本部门开展大数据环境下的数据库营销主要依靠以IT（信息）理论与技术为基础、以 DT（数据）理论与技术与驱动、以MT（管理）理论与技术为核心，这就是本部门所特有的“T3”理论框架；

其次，本项目基于“发现问题、认识问题、分析问题和解决问题”的问题意识方法论作为教学设计的指导，以此为大家构建思维意识和能力提供更系统的理论支撑；

第三，本项目通过完整的数据管理与应用全过程，即“数据获取、数据处理、数据分析与可视化画像、产品精准推荐”作为数据库营销实验课程的实验思路，进一步提升大家的数据管理和创新应用的能力；

第四，本项目不仅强化对数据类型认知，还强化了数据处理中的合并、追加、转换以及归一化等处理环境的理论知识和能力，在此基础上，提升了对数据维度管理、模型创建和挖掘应用、管理的理论认知与实践能力，并与美丽乡村精准推荐工作进行了高度融合；

第五，本项目特别重视在大数据背景数据生产要素敏感性的培养，并针对不同的岗位分工强化数据管理意识与能力、数据管理意识与能力、数据分析方法与能力，以及基于数据驱动业务创新意识与能力。

在“T3” *4*4 的乡村画像与精准推荐框架与流程矩阵的引导下，你将在数据管理与创新方面得到全面的锻炼和提升。

两山旅游公司拥有了与福建省美丽乡村相关的海量数据，包括公司的历史交易数据，乡村“驴友”通过平台反馈的图片、视频、声音、文本等各种数据。 实验者模拟负责福建区域的乡村画像，包括从乡景、乡味、乡品、乡筑、乡音、乡风、乡贤等维度，以及与时间、空间、文化等维度进行交叉分析，并在充分了解乡村“驴友”的情况下，精准推荐相关的产品和服务。预祝您成功！